نظارت بر مدل‌های یادگیری ماشین در تولید (قسمت اول)

نظارت بر مدل‌های یادگیری ماشین در تولید، راهکاری برای کنترل و بهبود کیفیت و دقت خروجی است. در این پست قصد داریم تا اهمیت و پیچیدگی‌های نظارت بر مدل‌های یادگیری ماشین در تولید را مورد بررسی قرار دهیم. […]

اهمیت رانش داده و مفهوم در چیست؟ (قسمت آخر)

رانش داده و رانش مفهوم دو دلیل اصلی کاهش کیفیت مدل یادگیری ماشین هستند. برای مبارزه با این مسائل باید از روش هایی مانند به روزرسانی مدل، استفاده از داده های جدید، تنظیم پارامترها و استفاده از روش های مقاوم در برابر رانش استفاده کرد. […]

اهمیت رانش داده و مفهوم در چیست؟ (قسمت دوم)

رانش مفهوم (concept drift) به پدیده‌ای گفته می‌شود که در آن ویژگی‌های داده‌ها در طول زمان تغییر می‌کنند و باعث نیاز به به‌روزرسانی مداوم مدل‌های یادگیری ماشین می‌شود. به دو دسته رانش تدریجی و رانش ناگهانی تقسیم بندی می‌شود. […]

اهمیت رانش داده و مفهوم در چیست؟ (قسمت اول)

چالش‌های بسیاری در مورد پایداری و دوام مدل‌های یادگیری ماشین وجود دارد. این مشکلات می‌توانند به شکل مختلفی در انواع مدل‌های یادگیری ماشین (Machine Learning)  با شما روبرو شوند. به عنوان مثال، یک مدل با داده های کامل و به روز ممکن است ب […]