سامانه جامع پایش و تحلیل ثبت اختراعات مبتنی بر فناوری هوش مصنوعی
منتشر شده:
October 3, 2024
دسته بندی:
هوش تجاری و هوش مصنوعی
نام نویسنده:
نغمه ندائی
توضیحات پروژه
در دنیای امروز، فناوری هوش مصنوعی به‌عنوان یک موتور محرک در تحولات صنعتی و علمی خود را به اثبات رسانده است. کاربردهای این فناوری در زمینه‌های مختلف به‌ویژه در بهبود فرایندهای تولید و همچنین در عرصه پردازش زبان طبیعی، قابل‌توجه است. یکی از زمینه‌های کلیدی بهره‌برداری از توانمندی‌های هوش مصنوعی، پایش و تحلیل ثبت اختراعات است. ثبت اختراعات به‌عنوان نشانه‌ای از نوآوری و پیشرفت، اهمیت بسزایی در رقابت‌های جهانی ایجاد کرده است. در این راستا، ما در این پروژه به توسعه یک سامانه جامع هوش مصنوعی پرداخته‌ایم که قادر به مدیریت و تحلیل اطلاعات مرتبط با اختراعات باشد.
باتوجه‌به اینکه سالانه بیش از سه میلیون اختراع در سراسر جهان به ثبت می‌رسد، اشراف به اطلاعات مربوط به این حجم عظیم اختراعات، امری ضروری است که تنها با بهره‌برداری از فناوری‌های پیشرفته هوش مصنوعی میسر خواهد شد. یکی از چالش‌های عمده تحقیق و توسعه در این حوزه، نیاز به دسترسی به داده‌های معتبر و جامع است؛ لذا ابزارهای کارآمد برای مدیریت و تحلیل داده‌ها قابلیت ارزشمندی را به همراه خواهند داشت.
اهمیت و ضرورت این سامانه نه‌تنها به تسهیل فرایند مدیریت اختراعات و تحلیل بهره‌وری آن‌ها مربوط می‌شود، بلکه این پروژه به نوبه خود به ارتقای کیفیت اختراعات و بهبود تدریجی بهره‌وری در عرصه‌های علمی و صنعتی کمک شایانی می‌نماید. با ارائه اطلاعات علمی به محققان، مخترعان و تصمیم‌گیران به صورتی سریع و کارآمد، این سیستم شفافیت و امنیت بیشتری را در فرایند ثبت اختراعات فراهم می‌آورد. به‌این‌ترتیب، این پروژه به‌عنوان ابزاری ارزشمند در راستای پیشرفت‌های اقتصادی و تکنولوژیک کشورهایی که در این مسیر گام برمی‌دارند، به شمار می‌آید.
در پروژه‌ی پایش و تحلیل ثبت اختراعات، ضمن جمع‌آوری و پایش ساختارمند داده‌های اختراعات، با استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی و متن‌کاوی بینش‌های سطح بالایی را از اختراعات منتشرشده استخراج نموده و امکان تحلیل عمیق‌تری از روندهای انقلابی و توسعه‌ای موجود در اختراعات را فراهم می‌کند.
در این پروژه به طراحی سرویس‌های هوشمندی مثل موتور جستجو، ترجمه، شناسایی خوشه‌های موضوعی، طبقه‌‌بندی موضوعات، استخراج کلمات کلیدی و سیستم توصیه‌گر طرح‌های پژوهشی پرداخته شده است.
